Data Analyst

Trend4IT
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Sobre a Trend4it

Na Trend4it, somos especialistas em serviços de IT outsourcing, recrutamento especializado e project delivery. Trabalhamos com clientes nacionais e internacionais em sectores como banca, telecomunicações, energia, e-commerce e seguros. Valorizamos a excelência técnica, a proximidade com as nossas equipas e o crescimento contínuo dos nossos talentos.

Responsabilidades

Recolher, tratar e analisar dados provenientes de várias fontes (bases de dados, APIs, ficheiros, etc.).

Desenvolver relatórios, dashboards e análises com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Qlik.

Trabalhar com equipas de negócio e IT para compreender requisitos e transformar dados em insights acionáveis.

Criar e otimizar queries SQL complexas para extração e manipulação de dados.

Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados analisados.

Apoiar a criação de modelos de dados, análises preditivas e estudos de performance.

Documentar processos e assegurar a rastreabilidade e auditabilidade dos dados.

Requisitos

Experiência em funções de análise de dados, business intelligence ou reporting.

Bons conhecimentos de SQL e bases de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.).

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik ou similares).

Conhecimentos avançados de Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas, etc.).

Capacidade analítica, atenção ao detalhe e pensamento crítico.

Bons conhecimentos de inglês técnico.

Competências

Experiência com ferramentas de ETL (ex: Talend, SSIS, Informatica).

Conhecimentos em linguagens de análise como Python ou R.

Familiaridade com modelos de dados, KPIs e métricas de negócio.

Experiência em Data Warehouses ou Big Data (Hadoop, Spark, etc.).

Conhecimentos de cloud (Azure, AWS, GCP) e serviços de dados (ex: Azure Data Factory, BigQuery).

Experiência em setores como banca, seguros ou retalho.

O que oferecemos

Projetos dinâmicos com foco em dados e tomada de decisão inteligente.

Cultura de proximidade e colaboração com equipas técnicas e de negócio.

Flexibilidade de trabalho remoto e horários ajustáveis.

Formação contínua e certificações em BI, Data e Analytics.

Valorização da progressão técnica e pessoal.

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30/12/2025;   from: linkedin.com

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