Descrição:
Nível de qualificação : Licenciatura (EQF 6) ou Mestrado (EQF 7) em Eng. Informática/Computação ou equivalente
Sobre a EvoWorkforce
A EvoWorkforce (Evo) está a desenvolver uma plataforma baseada em IA para treinar, controlar e monitorizar robots quadrúpedes e humanoides em contexto real de trabalho. Estes robots atingiram uma capacidade física impressionante, mas continuam a necessitar de competências específicas, infraestrutura e integração com sistemas do mundo real para conseguirem executar missões de forma autónoma, segura e fiável.
A nossa abordagem combina simulação de alta fidelidade, aprendizagem, e uma camada de software operacional (missões, telemetria, vídeo, mapas, observabilidade e segurança) para levar capacidades do laboratório para o terreno, com desempenho consistente e auditável.
Trabalhamos para colocar robots avançados ao serviço de setores com escassez de mão de obra e necessidades críticas de operação, como segurança, logística, indústria e construção.
Resumo da função
Procuramos um(a) Full-Stack Software Engineer com pelo menos 2 anos de experiência, para colaborar na construção do núcleo da plataforma cloud-edge da EvoWorkforce: o servidor de missão, os dashboards de vídeo e telemetria, a camada de APIs e as integrações que ligam a operação no terreno ao robot (via ROS 2) e aos modelos de IA.
Nesta função vais trabalhar entre backend e frontend, com forte componente de engenharia de produto e I&D, focada em baixa latência, streaming quase-tempo-real, fiabilidade end-to-end, observabilidade e segurança. Terás também um papel relevante na experiência de utilização da plataforma, desenhando e implementando interfaces intuitivas para operação, análise e configuração de missões, incluindo componentes de interação 3D que simplificam a definição de operações no ambiente em torno dos robots (rotas, zonas, eventos, geofencing e contexto espacial).
Vais colaborar de perto com a equipa de Robótica e de IA para instrumentar experiências, acelerar iteração e disponibilizar interfaces que tornam os testes em simulação e em robots reais mais rápidos, reproduzíveis e mensuráveis.
A posição é full-time, baseada em Viseu, com possibilidade de regime híbrido flexível.
Competências técnicas
- Backend em Python/Go/Node e APIs REST, gRPC ou WebSocket
- Frontend em React/TypeScript com dashboards para vídeo, telemetria e mapas
- Bridges com ROS 2 (tópicos, serviços, ações) e modelos de dados para mapas e eventos
- Time-series DB e streaming quase-tempo-real (WebRTC/RTSP)
- Cloud-edge com Docker e K8s, deploys em GPU edge
- Observabilidade end-to-end: métricas, logs e traces
- Segurança aplicacional: tokens, encriptação em trânsito e em repouso
- Nível de experiência 1 – 2 anos em plataformas cloud com requisitos de tempo real ou experiência equivalente em prototipagem de produto
Descrição das funções de I&D do perfil Full-Stack Software Engineer
- Investigar e desenvolver a plataforma cloud-edge: servidor de missão, dashboards de telemetria e vídeo, gestão de rotas e geofencing
- Prototipar e comparar canais de baixa latência para teleoperação assistida e streaming (p. ex., WebRTC vs RTSP), avaliando impacto em QoS e fiabilidade
- Modelar e expor APIs estáveis para integração com ROS 2, mapas persistentes e eventos de mudança, habilitando ensaios reprodutíveis em simulação e no robot real
- Integrar serving de modelos de IA na plataforma e recolher dados para avaliação de políticas em campo
- Implementar observabilidade end-to-end e audit trail de missões para análise objetiva de desempenho e segurança
- Colaborar com equipa de Robótica e de IA na instrumentação de experiências e na disponibilização de interfaces que acelerem iteração e validação técnica
- Contribuir para práticas essenciais de segurança e qualidade em ambiente de I&D como gestão de proteção de dados e deployment controlado
Porquê a EvoWorkforce?
- Trabalhar em robots quadrúpedes e humanóides reais, não apenas em simulação.
- Contribuir para a plataforma core que leva robots inteligentes para ambientes industriais e profissionais.
- Integrar uma startup deep-tech ambiciosa, onde o teu trabalho tem impacto direto na tecnologia e no futuro da empresa.
- Fazer parte de uma equipa talentosa e rápida a executar, a resolver desafios complexos e com impacto.
- Participar em avanços relevantes em robótica e inteligência artificial aplicada.
Se te entusiasma construir sistemas robóticos inteligentes e trabalhar onde a IA encontra a realidade física, queremos conhecer-te.
Candidatura
Envia o teu CV e links relevantes (GitHub, vídeos de projetos, publicações, portefólio) para: